您好,欢迎来到华中科技大学澳门太阳赌城集团官网!

联系我们| 手机版

学术交流

当前位置: 首页 > 学术交流 > 正文

美国伍斯特理工学院黄新明教授来我院进行学术交流

发布时间:2019-08-12 编辑:梁浩伟 来源:

2019年8月6日上午,美国伍斯特理工学院(WPI)Xinming Huang(黄新明)教授应邀来我院进行学术交流,报告题目为“Deep Learning for Autonomous Vehicle Perception”。我院二十多位师生参与了本次报告。

黄新明教授于2001年在弗吉尼亚理工大学 (Virginia Tech) 获得电气工程博士学位。毕业后,他加入朗讯贝尔实验室(Bell Labs)新泽西总部作为无线先进技术实验室的研究员。他于2006年加入伍斯特理工学院 (WPI) 电气工程和计算机系,2015年成为该校最年轻的正教授,现为冠名讲席教授。他先后获得过贝尔实验室年度优秀奖,IBM学院奖,美国DARPA青年教授奖, IEEE HKN 优秀教授奖,伍斯特理工教授成就奖。他在IEEE期刊和著名会议上发表论文140余篇,主持美国国家科学基金和美国NIH基金等科研项目约20项。主要研究领域为集成电路设计和网络物理系统,研究方向包括无线通信与纠错码,信息安全,计算视觉,深度学习,无人驾驶,和物联网。

在本次报告中,黄教授首先介绍了自动驾驶汽车的研究背景、意义、分类等,阐述了自动驾驶研究的必要性和可能性。接着,黄教授介绍了目前无人驾驶研究中所涉及的核心技术,包括计算机视觉,机器学习,传感器融合,自主控制,车辆通信等。指出了一些道路上自动驾驶汽车的出现需要关注的相关问题,如交通基础设施,法律政策和保险责任。再次,黄教授介绍了WPI在自动驾驶汽车方面的研究成果及进展。重点集中于感知和机器学习算法及其在软件/硬件平台上的实时实现。他指出,基于视觉和基于LiDAR的感知包括道路分割,车道检测,交通标志检测和分类,交通灯检测和识别,道路标记检测,车辆检测,行人检测等。目前,其所在研究团队已经构建了一个功能齐全的自动驾驶汽车原型,并使用车载传感器收集了大量数据,如摄像头,激光雷达,雷达,GPS和IMU。他们的研究目标是为自动驾驶提出新的算法和技术,并在道路测试中对其进行评估。最后,黄教授介绍了WPI相关的留学政策,并鼓励我院师生到WPI访问交流。

黄教授的报告内容深入浅出,讲台上下师生互动频繁,现场气氛热烈,参会师生受益匪浅。